KAMI AI 기초과정
AI로 내 업무를 완성하는
8시간 실습과정
AI를 많이 사용하는 것보다 중요한 것은, AI를 자신의 일에 실제로 적용하는 것입니다. KAMI AI 기초과정은 단순한 AI 도구 사용법 강의가 아닙니다. 수강생이 AI와 대화하며 해보고 싶은 업무를 선택하고, AI의 도움으로 진행 순서를 정한 뒤, AI에 그 일을 직접 맡겨 결과물을 완성하는 실습형 교육입니다.
- 2026년 11월 개강
- 회차별 15명 이내
- 여의도 파크원 Tower 1
- 오프라인 실습
과정 정보
한눈에 보기
| 과정 | KAMI AI 기초과정 (총 8시간 · 2시간 수업 4개) |
|---|---|
| 운영 방식 | 퇴근후 AI · 평일 4회 과정: 평일 저녁 19:00~21:00, 2시간씩 4회, 1회에 1수업 토요일 1일 과정: 토요일 09:00~13:00, 14:00~18:00 (8시간) |
| 개강 | 11월 1기: 퇴근후 AI · 평일 4회 과정 11/9(월)·10(화)·11(수)·12(목) · 토요일 1일 과정 11/14(토) |
| 정원 | 회차별 15명 이내 (소수 정예) |
| 장소 | 여의도 파크원 Tower 1 (서울시 영등포구 여의대로 108) · 오시는 길 |
| 수업 방식 | 오프라인 실습. 온라인 수업은 아직 운영하지 않습니다. 진단·결과지·과제 관리는 온라인 회원 페이지에서 합니다. |
| 강사 | 주강사 한혜성 박사 (예술경영혁신연구소 대표) · 실습지원 인력 |
| 수강료 | 1인 같은 기업 2인 함께 신청(1+1) 얼리버드는 11월 4일(수)까지 신청할 때 적용합니다. 수강료에는 1인당 사전 진단 패키지(2종, 단독 구매 시 148,500원)가 포함되어 있습니다. 수강료와 신청 방법 보기 |
| 실습 도구 | ChatGPT Plus 또는 Claude Pro 중 하나의 유료 계정이 필요합니다. 두 요금제 모두 월 20달러 수준(원화로 약 3만 원 안팎, 환율·부가세에 따라 다름)이며, 구독료는 수강료와 별도입니다. |
| 수료 기준 | 출석과 4개 수업 결과물 제출 |
1. 교육 운영의 기본 원리
AI 활용역량 진단 + 체계적인 AI 업무 적용 방법론 + 실제 업무 실습
교육 전에 AI 활용역량을 확인해 입문·적용·고급 수준으로 나누고, AI 안전·관리 준비도 진단으로 정보 보호와 결과 확인 등 보완할 부분을 점검합니다. 그런 다음 같은 업무 하나를 네 수업 동안 이어서 완성합니다.
① AI와 할 일 찾기 → ② AI로 업무 진행 순서 정리 → ③ AI에게 실제 일 시키기 → ④ AI 결과 검증·반복 사용
이 과정은 ‘진단 → 업무 선택 → 업무 구조화 → AI 실행 → 결과 검증’이라는 단계적인 AI 업무 적용 방법론에 따라 설계했습니다. 업무 흐름을 정리하는 이유는 복잡한 시스템 분석을 가르치기 위해서가 아니라, AI에 무엇을 어떤 기준으로 맡길지 명확히 하고 실제 실행까지 연결하기 위해서입니다.
AI는 업무 후보를 질문하고 비교표를 만들며, 업무 순서를 제안하고, 문서·답변·콘텐츠 등의 결과물을 작성합니다. 수강생은 자기 업무의 실제 조건을 설명하고 AI 결과를 확인하며 최종 판단합니다.
이 방법론은 기업 AX 컨설팅사 OMAZU AICA의 AX Framework(진단 → 우선과제 → 업무 나누기 → 실행 조건 → 새 업무 흐름 → 안전장치 → 작게 검증 → 가치 검증)를 개인 업무 하나 크기로 줄인 것입니다. 사전 진단 2종도 OMAZU AICA의 기업용 진단(AX Diagnostics)을 1인·소규모 사업자와 실무자용으로 바꾼 것입니다. 진단의 설계 근거 보기
AI 활용역량 진단 미리보기
이런 문항으로 진단합니다
실제 진단의 역량 문항 21개 가운데, 서로 다른 영역의 3개를 실제 화면과 같은 형태로 보여 드립니다. 미리보기라 응답할 수는 없습니다.
2.2 B. 업무분해와 적용기회전원 응답
B3각 Task를 AI 수행 / AI+사람 공동 수행 / 사람 수행으로 구분하고 AI 적용 후보업무를 찾을 수 있다.
4점 행동 예시: 실제 업무에서 AI 적용 가능 Task와 반드시 사람이 수행·승인해야 하는 Task를 구분할 수 있다.
- 1거의 수행하지 못한다
- 2설명이나 예시를 따라 일부 수행할 수 있다
- 3자신의 일반적인 업무에서는 스스로 수행할 수 있다
- 4복합적인 실제 업무에서도 스스로 설계·적용할 수 있다
- 5반복 활용할 수 있도록 표준화된 방법·양식으로 정리할 수 있다
2.5 E. 결과 검증과 개선AI 사용자 응답
E1AI가 만든 답변·분석·문서의 사실·수치·출처·근거를 원자료와 비교하여 확인할 수 있다.
4점 행동 예시: AI 답변의 핵심 주장과 수치를 원문·데이터와 대조하여 오류를 찾아 수정할 수 있다.
- 1AI 결과를 거의 검증하지 못하고 그대로 사용하는 편이다
- 2명확한 오류는 확인할 수 있으나 체계적으로 검증하기 어렵다
- 3원문·데이터·기준과 비교하여 스스로 검증할 수 있다
- 4검증기준을 적용하여 오류 원인을 찾고 결과를 개선할 수 있다
- 5반복 가능한 검증·개선 방법을 표준절차로 만들 수 있다
2.6 F. 안전한 AI 활용전원 응답
F1개인정보·기업기밀·고객정보·핵심기술 등 AI 입력 시 보호가 필요한 정보를 구분할 수 있다.
4점 행동 예시: 실제 업무자료에서 외부 AI에 그대로 입력하면 안 되는 정보를 찾아 제거·비식별화할 수 있다.
- 1AI 사용 시 어떤 정보·행동이 위험한지 구분하기 어렵다
- 2명확한 개인정보·기밀정보 등 기본적인 위험은 인지한다
- 3일반적인 업무에서 보호정보·사용기준·사람 승인 필요 여부를 판단할 수 있다
- 4복합적인 업무에서도 위험수준과 필요한 통제방법을 판단하여 적용할 수 있다
- 5안전한 AI 활용기준을 체계화하여 문서화된 기준으로 만들 수 있다
실제 진단은 AI 활용 현황 12문항과 7개 역량 21문항으로 되어 있습니다. 하려고 마음먹은 수준이 아니라 지금 실제로 하는 수준을 고릅니다. AI를 쓰지 않는다고 답하면 사용 경험이 있어야 답할 수 있는 4개 영역(C·D·E·G)은 건너뛰고 ‘미측정’으로 처리합니다.
진단 결과지 예시
영역별 수준
수준: L1 입문 · L2 기초활용 · L3 업무적용 · L4 설계·검증 · L5 확산·리딩. 총점이나 순위는 내지 않습니다.
핵심 강점
안전한 AI 활용 · AI 이해와 판단
먼저 보완할 역량과 실천 과제
1. 업무분해와 적용기회
- ‘고객 문의 답변’ 업무를 시작부터 결과물까지 9칸으로 1회 정리하기
- 막히는 곳 1개를 찾아 AI와 사람의 역할 표시하기
2. 결과 검증과 개선
- AI 답변에 사실·수치·출처·누락 확인 목록 적용하기
- 잘못된 원인을 지시문·자료·도구 중에서 찾아 고치고 전후 비교하기
권장 반
적용반
담당자가 확인한 뒤 확정합니다.
결과지에는 내 업무에 맞춘 우선 실습 과제와 수업에서 배우는 곳도 함께 나옵니다. AI 안전·관리 준비도 진단은 따로 결과지가 나오며, 4개 영역 점수와 지금 단계, 사고 예방 필수 3가지, 먼저 채울 3가지를 알려 드립니다.
진단 결과에 따라 달라지는 수업
입문반
AI를 아직 업무에 거의 쓰지 않거나, AI 이해·업무분해·안전 같은 기초 역량을 먼저 다져야 하는 경우
AI에게 실제 일 1건을 맡겨 결과물을 완성합니다.
적용반
일반 업무에 AI를 쓰고 있지만, 내 자료와 기준으로 반복 활용하고 결과를 검증하는 힘을 키울 단계인 경우
내 자료와 업무 기준으로 같은 업무를 반복 처리하고 개선합니다.
고급반
기초 역량이 탄탄하고, AI에게 일 시키기·도구 연결·결과 검증이 모두 설계·검증 수준인 경우
AI를 쓰는 업무 2~3단계를 사람 확인을 거쳐 연결해 실행합니다.
반은 진단 결과를 참고해 담당자가 확인한 뒤 정하며, 배정 기준에 대한 설명과 재검토를 요청할 수 있습니다. 같은 반 안에서도 결과지의 ‘먼저 보완할 역량’이 수업 중 개인별 실습 과제로 이어집니다.
2. 4개 수업의 구성
AI를 어디에 어떻게 쓰는가
공통 방식: 강사의 AI 시연 → 수강생 자신의 업무로 AI 실습 → 결과 확인·수정 → 다음 수업에 이어 사용. 수업은 각 2시간, 총 8시간입니다.
| 수업 | AI가 실제로 하는 일 | 수강생이 직접 하는 일 | 남는 결과물 |
|---|---|---|---|
| 1 · 업무 선택 | 업무 후보 3개 질문·정리 → 기대효과·가능성 비교표 생성 | AI와 대화하며 자신에게 맞는 업무 1개 결정 | 선택 업무 1개와 기대하는 결과 |
| 2 · 업무 순서 정리 | 업무를 9칸으로 정리하고 3~5단계 진행 순서·AI 역할 제안 | AI의 정리 내용을 사실과 비교하고 AI·사람 역할 확정 | AI에게 맡길 단계·필요 자료·판단 기준 |
| 3 · AI 실제 실행 | 자료·기준에 맞춰 답변·견적·회의록·콘텐츠 등 초안 작성 | AI에 업무 지시·자료 제공, 결과의 사실·누락 검토 | AI로 만든 업무 결과물과 재사용 지시문 |
| 4 · 반복 실행·검증 | 새 사례를 다시 처리하고 확인항목·효과 비교 초안 제시 | 결과물 수정·사람 승인, 활용 효과와 안전 점검 | 완성 결과물·재사용 방법·검토 기준 |
수업 1 · AI와 함께, 내가 해볼 일 선택하기 (2시간)
AI에 업무 후보 3개를 입력하면 AI가 현재 처리 방식, 필요한 자료, 어려움과 원하는 결과물을 질문합니다. 이어 업무별 기대효과·실습 가능성을 비교하는 표를 만듭니다. 수강생은 AI가 제안한 내용을 검토하고 8시간 동안 실습할 업무 1개를 선택합니다.
예: “내가 하거나 해보고 싶은 업무 3개를 질문으로 구체화하고, AI로 먼저 해볼 일 1개를 비교·추천해 줘.”
수업 2 · AI와 함께, 그 일을 실제로 하는 방법 정리하기 (2시간)
수업 1에서 선택한 업무를 AI에 입력합니다. AI가 시작 상황·받는 자료·할 일·판단 기준·사용 도구·확인할 사람·예외·완료 기준·결과물의 9가지 항목으로 정리하고, 3~5단계의 진행 순서와 AI가 할 일·사람이 확인할 일을 제안합니다. 수강생은 AI가 정리한 내용을 실제 업무에 맞게 조정합니다.
예: “이 업무를 9가지 항목과 3~5개 단계로 정리하고, AI에 맡길 일과 사람이 확인·결정할 일을 제안해 줘.”
‘업무 분석만 배우는 시간’이 아니라 AI에 업무를 질문·비교·정리하게 하면서 자신의 일을 AI가 처리할 수 있는 형태로 만드는 실습입니다.
수업 3 · 내 자료로 AI에게 실제 일 시키기 (2시간)
수업 2에서 정한 업무 기준과 사용 가능한 참고자료를 AI에 전달해 실제 결과물을 만듭니다. 고객 답변, 견적·제안 초안, 회의록·업무보고, 콘텐츠 기획·작성 중 본인이 선택한 업무를 수행합니다. AI가 만든 내용의 사실·수치·누락을 원자료와 비교해 수정합니다.
예: “이 자료와 판단 기준으로 요청에 대한 답변 초안을 만들어 줘. 자료에 없는 내용은 추측하지 말고 확인 필요로 표시해 줘.”
수업 4 · AI로 다시 실행하고, 안전성과 효과 확인하기 (2시간)
수업 3에서 만든 업무 지시문·자료·기준을 새 사례에 다시 적용합니다. AI 결과물의 정확성, 개인정보·기밀 노출, 외부 공유 가능 여부를 확인합니다. 기존에 하던 업무는 소요시간·비용·품질을 비교하고, 처음 하거나 외주에 맡겼던 일은 직접 수행 여부와 결과물의 완성도를 확인합니다.
예: “같은 업무의 새 요청을 앞에서 만든 기준으로 다시 처리해 줘. 확인할 사실과 사람 승인 사항도 구분해 줘.”
3. 입문 · 적용 · 고급
실습 수준은 어떻게 다른가
세 수준은 완전히 다른 주제를 배우는 과정이 아닙니다. 네 수업의 큰 흐름과 AI 사용 원리는 같지만, AI에 요구하는 작업의 깊이와 반복·연결 범위, 최종 결과물이 다릅니다.
| 구분 | 입문 | 적용 | 고급 |
|---|---|---|---|
| 목표 | AI로 내 업무를 실제 처리하기 AI에게 실제 일 1건을 맡겨 결과물 완성 | 내 자료와 업무 기준을 AI에 알려주고 반복 활용하기 내 자료와 기준으로 같은 업무를 반복 수행 | 여러 업무를 연결하고 AI를 활용한 업무체계 만들기 AI를 쓰는 업무 2~3단계를 연결해 실행 |
| 수업 1~2 | AI와 업무 1개 선택 → 9칸·진행 단계와 사람 확인 지점 정리 | AI 비교표로 문제 발견 → 업무 판단 규칙 2개 작성 | AI로 실습 범위 설정 → 2~3단계 입력·출력, 예외·승인 기준 설계 |
| 수업 3~4 | AI에 자료를 주고 결과물 1건 작성·수정, 다시 사용해 검토 | 같은 지침으로 다른 사례 2건 이상 처리·개선하고 재사용 방법 정리 | 단계별 결과를 사람이 확인해 다음 단계로 전달, 예외 사례 검토 |
| 최종 결과 | 검토를 마친 업무 결과물 1건 + AI 사용 규칙 | 반복 사용 지침 + 업무 결과물 + 검토·효과 확인표 | 연결 실행 결과 + 단계별 지침·승인 기준·확인 기록 |
수준은 사전 AI 활용역량 진단 결과를 참고해 담당자가 확인한 뒤 정하며, 배정 기준에 대한 설명과 재검토를 요청할 수 있습니다. 고급의 ‘업무 단계 연결’은 한 단계에서 AI가 만든 결과를 사람이 확인한 다음, 다음 단계의 입력으로 사용하는 방식입니다. AI 에이전트 구축, 외부 시스템 API 연동, 자동 발송은 이 8시간 기초과정의 필수 범위가 아닙니다.
4. 실습 업무
어떤 업무로 실습하는가
실습 대상은 ① 이미 직접 하던 일 ② 다른 사람에게 맡겨 온 일 ③ 하고 싶었지만 하지 못했던 일입니다. 업무 종류를 미리 고정하지 않고, 본인이 실습에 필요한 자료를 확보할 수 있는 일을 우선 선택합니다.
고객 응대
AI로 고객 문의를 분류하고 참고 규정에 맞는 답변 작성
견적·제안
AI로 고객 요구사항을 정리하고 승인된 자료에 따라 초안 작성
회의·보고
AI로 회의 메모를 요약하고 결정사항·담당자·기한 정리
콘텐츠
AI로 주제·구성안을 제안받고 홍보문·블로그 글 등 초안 작성
수업 1: AI와 업무 후보를 비교해 ‘회의록 정리’를 선택 → 수업 2: AI가 회의 메모부터 요약·할 일 정리·검토까지 진행 순서를 제안 → 수업 3: AI가 실제 회의록과 할 일 목록을 작성 → 수업 4: 다른 회의 메모로 다시 실행하고 내용·누락·효과를 점검합니다.
5. 안전·관리 실습
AI 안전·관리 준비도 진단과 수업 연결
사전 진단에서 확인된 부족한 부분을 수업별 실습에서 먼저 보완합니다. 진단 결과는 반 배정이 아니라 개인별 보완 실습에 씁니다.
| 진단 영역 | 연계 수업 | 주요 실습 내용 |
|---|---|---|
| 정보 지키기 (보안) | 수업 3·4 | AI 입력 전 민감정보 확인, 결과물 검토, 문제 발생 시 대응(멈추기·거둬들이기·바로잡기·알리기) |
| 자료 다루기 (데이터 관리) | 수업 3 | 자료 사용 가능 여부 판단, 개인정보 가리기, 최신 자료 확인 |
| 사용 규칙과 확인 (운영정책·감독) | 수업 2·3·4 | AI와 사람의 역할 구분, 승인 기준, AI 서비스 설정 확인 |
| 비용과 효과 (성과 관리) | 수업 1·4 | AI 사용 비용 확인, 업무 처리시간·품질의 전후 비교 |
6. 준비물과 운영 범위
수업 전에 준비할 것
- AI로 해보고 싶은 업무 후보직접 하던 일, 맡겨 온 일, 새로 해보고 싶은 일 모두 됩니다.
- 지금 업무 결과물 예시 1건AI 없이 기존 방식으로 작성했던 결과물(고객 답변, 견적서·제안서, 회의록·보고서, 블로그 글·홍보문 등)을 파일로 가져옵니다. 수업에서 AI로 만든 결과와 비교합니다.
- 실습용 참고자료 1~2개FAQ·안내 규정, 공개 가능한 상품 설명서, 회의록 양식, 브랜드 소개자료처럼 AI에게 업무 기준을 알려줄 자료입니다. 사용이 허용된 자료만 가져오고, 적합한 자료가 없으면 KAMI가 제공하는 가상 실습자료를 씁니다.
- 노트북과 AI 유료 계정개인 노트북(충전기 포함)과 ChatGPT Plus 또는 Claude Pro 중 하나의 유료 계정을 준비하고, 수업 전에 노트북에서 접속과 파일 첨부가 되는지 확인합니다.
회사·고객의 비공개 자료는 허가 없이 사용하지 않습니다. 개인정보를 삭제했더라도 영업비밀이나 계약상 제한이 있는 자료는 사용할 수 없습니다. 개인정보는 AI에 넣기 전에 사람이 직접 가립니다.
AI 에이전트 구축, 외부 시스템 API 연동·자동 실행 구축, 수업 중 실제 외부 발송·게시·결제는 하지 않습니다. 결과물과 사람의 승인 표시까지 완성합니다.
7. 수업 후
실무 적용과 개인 레포트
실무 적용 과제
퇴근후 AI(평일 4회)는 회차 사이에 수업별 과제를 하고, 다음 회차 시작 때 확인합니다. 토요일 1일 과정은 수업 후 1~2주 동안 수준별 과제 1개를 합니다. 두 과정 모두 마지막 과제는 배운 방법을 실제 업무에 적용하고 결과를 기록하는 것입니다.
개인 레포트
실무 적용을 마친 뒤 다음 내용을 담은 개인 레포트를 드립니다.
- 내 AI 활용 위치 (영역별 수준, 강점, 우선 개발 영역)
- AI 안전·관리 준비 상태와 수업에서 보완한 방법
- 수업에서 만든 것 (최종 결과물, 전후 비교)
- 다음 2주 실행 과제
- 다음 과정 추천
8. 자주 묻는 질문
FAQ
| AI를 거의 써 본 적이 없어도 되나요? | 됩니다. 진단에서 AI를 사용하지 않는다고 답하면, 사용 경험이 있어야 답할 수 있는 4개 영역은 건너뛰고 ‘미측정’으로 처리하며 1점으로 계산하지 않습니다. 입문 수준에서는 AI에게 일 1건을 맡겨 결과물을 완성하는 것부터 합니다. |
|---|---|
| 어떤 AI 도구를 쓰나요? | ChatGPT Plus 또는 Claude Pro 중 하나의 유료 계정으로 실습합니다. 외부 자동화 구축 도구는 쓰지 않습니다. |
| 평일 과정과 토요일 과정은 내용이 다른가요? | 내용은 같습니다. 같은 8시간 4수업을 평일 저녁 네 번에 나눠 듣거나, 토요일 하루에 이어서 듣습니다. |
| 온라인으로도 들을 수 있나요? | 수업은 현재 여의도 파크원 Tower 1에서 오프라인으로만 진행합니다. 진단·결과지·과제 관리는 온라인 회원 페이지에서 합니다. |
| 진단은 시험인가요? | 아닙니다. 지금 실제로 하고 있는 것을 스스로 고르는 점검입니다. 결과는 수업에서 무엇을 먼저 할지 정하는 데 쓰며, 법령 준수 확인·보안 인증·공인된 자격이나 능력 평가를 대신하지 않습니다. |
| 회사 자료를 써도 되나요? | 사용 권한이 확인된 자료만 씁니다. 개인정보는 AI에 넣기 전에 사람이 직접 가리고, 확실하지 않으면 교육용 가상 자료로 실습합니다. |
| 수업 뒤에는 무엇을 받나요? | 수업에서 만든 결과물과 다시 쓰는 방법이 남습니다. 수업 후 1~2주 실무 적용을 마치면 진단 결과·실습 성과·다음 2주 실행 과제를 담은 개인 레포트를 받습니다. |
기업·기관 문의
우리 회사는 AI에게 일을 맡길 준비가 되어 있을까요?
구성원의 AI 활용역량과 조직의 AI 안전·관리(보안·데이터·운영정책·비용과 성과) 준비 상태를 함께 살펴보고, 교육과 도입 순서를 제안합니다.
이메일 kamidocent@gmail.com · 전화 070-4791-1113