KAMI AI · 업무 AI 실습과정

AI 사용법이 아니라,
내 일을 AI로 끝내는 8시간

진단으로 내 위치를 확인하고, 내 업무 하나를 정해 네 번의 수업 동안 AI와 함께 결과물로 완성합니다. 여의도 파크원에서 회차별 15명 이내로 진행하는 소수 정예 오프라인 과정입니다.

2026년 11월 개강
회차별 15명 이내
여의도 파크원 Tower 1
퇴근후 AI(평일 저녁 4회) · 토요일 1일 과정

수강 신청 과정 자세히 보기

이런 고민이 있으신가요

AI 정보는 넘치는데, 내 길은 보이지 않습니다.

무엇부터 해야 할지 모르겠다

새 도구는 매주 나오는데, 내 일에서 무엇부터 손대야 할지 기준이 없습니다.

써 봐도 내 일로 이어지지 않는다

검색·요약·초안까지는 하는데, 실제 업무 결과물이나 시간 절약으로 연결되지 않습니다.

강의는 들었는데 남은 게 없다

초보에게는 어렵고 숙련자에게는 지루한 강의, 시연만 보다 끝나는 수업에 지쳤습니다.

헤매는 이유는 정보가 부족해서가 아니라 기준이 없어서입니다.

KAMI AI의 방법

진단하고, 내 업무로 실습하고, 결과물로 확인합니다.

진단으로 내 위치 확인

수업 전에 AI 활용역량과 AI 안전·관리 준비도를 진단합니다. AI 활용역량 진단 결과에 따라 입문·적용·고급 수준에 맞춰 배웁니다.

내 업무 하나로 네 번의 실습

수업 1에서 고른 내 업무 하나를, 수업 4까지 한 단계씩 AI와 함께 일하는 방식으로 바꿔 완성합니다.

결과물과 안전 확인까지

AI가 만든 결과를 원자료와 대조해 고치고, 정보가 새지 않는지 확인한 뒤 마무리합니다.

‘진단 → 업무 선택 → 업무 구조화(내 일을 9칸으로 풀어 쓰기) → AI 실행 → 결과 검증’의 단계적인 AI 업무 적용 방법론에 따라 설계했습니다.

KAMI AI의 원칙

어려운 AI 말, 쉬운 말로.

AI 정보는 찾으면 다 나옵니다. 하지만 찾고 이해하는 데 시간이 걸립니다. KAMI AI는 그 시간을 줄여 드립니다.

쉬운 말이 먼저

‘내 일을 9칸으로 풀어 쓰기 (업무 구조화)’처럼 쉬운 말을 먼저 쓰고, 전문 용어는 뒤에 붙입니다. 용어를 빼지 않아 다른 자료를 볼 때도 이어집니다.

내 업무 예시가 먼저

개념 설명보다 견적 답변, 회의록, 상담 안내처럼 매일 하는 일로 먼저 보여 드립니다.

지금 필요한 것부터

새 용어가 나오면 지금 내 일에 필요한지부터 알려 드립니다. 몰라도 되는 말은 몰라도 된다고 말씀드립니다.

쉬운 말	이렇게 부릅니다
AI에게 하는 요청이나 지시 문장	프롬프트 (Prompt)
AI가 답을 만들 때 함께 보는 배경 자료와 기준	컨텍스트 (Context)
AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 지어내는 것	할루시네이션 (환각)
목표를 주면 단계를 스스로 계획하고 도구를 써서 해내는 AI	AI 에이전트 (Agent)
AI와 내 프로그램(드라이브·노션·캘린더 등)을 잇는 공통 연결 규격	MCP (Model Context Protocol)
원하는 것을 말로 설명하면 AI가 프로그램을 만들어 주는 방식	바이브코딩 (Vibe coding)

수업 자료, 진단 결과지, 이 홈페이지 모두 같은 원칙으로 씁니다.

수업 전 진단 2종

나는 AI형 휴먼일까요?

AI형 휴먼은 AI를 많이 쓰는 사람이 아니라, 일에 적용하는 사람입니다.

진단 1

AI 활용역량 진단

AI를 내 업무에 적용하는 능력을 7개 영역으로 봅니다.

AI 이해와 판단
업무분해와 적용기회
AI에게 일 시키는 법 (Prompt & Context 설계)
도구 고르고 순서대로 잇기 (AI Tool & Workflow 활용)
결과 검증과 개선
안전한 AI 활용
지속학습·적응과 확산

입문·적용·고급 수준과 먼저 보완할 역량을 알려 드립니다.

진단 2

AI 안전·관리 준비도 진단 (AI Trust)

AI를 업무에 써도 정보가 새거나 틀린 결과가 그대로 나가지 않도록 관리하고, 들인 돈과 시간만큼 효과가 있는지 확인할 준비가 되었는지 4가지로 봅니다.

정보 지키기 (보안)
자료 다루기 (데이터 관리)
사용 규칙과 확인 (운영정책·감독)
비용과 효과 (성과 관리)

수업에서 먼저 채울 안전·관리 항목을 알려 드립니다. 반 배정에는 쓰지 않습니다.

진단 문항과 결과지 미리보기 진단만 먼저 받기

성격 유형 검사가 아니라 업무 역량·준비도 진단입니다. 점수가 아니라 다음에 할 일을 알려 주는 진단입니다. 진단은 회원 페이지에서 온라인으로 하며, 제출하면 결과지를 바로 볼 수 있어 수업 전에 미리 살펴보고 준비할 수 있습니다. 수강생은 개강 7~3일 전에 진단하고, 진단만 먼저 받아 볼 수도 있습니다(진단 패키지 2종 135,000원, VAT 별도). 스스로 답하는 자기 점검이며, 법령 준수 확인·보안 인증·공인된 자격이나 능력 평가를 대신하지 않습니다.

진단의 설계 근거

설문 몇 문항이 아니라,
AX 방법론의 첫 단계입니다.

KAMI AI 진단은 기업 AX 컨설팅사 OMAZU AICA가 기업 진단과 컨설팅에 쓰는 방법론에서 출발했습니다. 기업용 진단 체계를 1인·소규모 사업자와 실무자가 스스로 답할 수 있도록 바꿨습니다.

1. AX를 하는 방법의 첫 단계

OMAZU AICA의 AX Framework는 AX를 ‘AI 도구 도입’이 아니라 ‘업무 전환과 투자 판단’의 문제로 다루는 실행 방법론입니다. 진단은 이 방법론의 첫 단계로 설계되어, 진단 결과가 그대로 다음 단계의 입력이 됩니다.

진단
→
우선과제 고르기
→
업무 나누기 (태스크 분해)
→
실행 조건 확인
→
새 업무 흐름 설계 (To-Be Workflow)
→
안전장치 넣기 (Trust)
→
작게 만들어 검증 (PoC)
→
가치 검증
→
계속할지 판단

8시간 과정의 ‘진단 → 업무 선택 → 업무 구조화 → AI 실행 → 결과 검증’은 이 흐름을 개인의 업무 하나 크기로 줄인 것입니다. 그래서 진단을 받고 나면 무엇부터 할지가 바로 정해집니다.

2. 기업 컨설팅에 쓰는 4대 진단을, 개인·소규모 사업자용 2종으로

OMAZU AICA(오마주 AI 컨설팅 & 아카데미)는 기업의 AX 준비 상태를 사람·업무·실행 기반·통제의 네 영역으로 진단합니다(AX Diagnostics). KAMI AI는 이 기업용 진단에서 출발해, 개인이 바로 준비할 수 있는 ‘사람’과 ‘통제’ 두 영역을 1인·소규모 사업자와 실무자에 맞게 바꿨습니다.

사람 · AI 활용역량업무를 나누고 AI로 처리·검증하며 안전하게 쓸 수 있는가KAMI AI 진단 1

업무 · 업무 프로세스어떤 업무에 AI를 적용할 가치가 있는가수업 1·2에서 내 업무로 다룸

실행 기반문서·데이터·시스템 조건으로 실제 구축이 가능한가기업·기관 진단 (OMAZU AICA)

통제 · Enterprise TrustAI가 쓰는 정보·권한·비용·성과를 관리할 수 있는가KAMI AI 진단 2

진단	OMAZU AICA 기업용 원본	KAMI AI (개인·소규모 사업자용)
AI 활용역량	조직 구성원 대상. 개인 결과지와 경영진 결과지를 함께 냄	같은 7개 영역 21문항과 활용 현황 12문항을 개인 결과지 중심으로 운영. 1인 사업자는 ‘내 사업’, 개인은 ‘내 업무’를 기준으로 답함
AI 안전·관리 준비도	4대 영역 18개 항목. 정보보호·IT 책임자가 답하고, 기술 통제가 적용됐는지를 봄	같은 4대 영역 18개 항목을 실무 말로 풀어 공통 12문항과 해당자 확장 6문항으로 구성. 도구를 쓰는지보다 ‘빠뜨림 없이 막는지’를 봄

기업·기관 단위의 4대 진단과 AX 컨설팅은 OMAZU AICA가 진행합니다. 회사 단위 진단·컨설팅 문의는 이 페이지 아래 「기업·기관 문의」로 주시면 됩니다.

3. AI 기본법부터 ISO·NIST 국제 표준까지, 기준을 대조해 만든 진단

한 가지 설문을 옮겨 온 것이 아닙니다. 지켜야 할 법, 묻고 판단하는 방법, 빠진 역량, 개념과 기준을 각각 다른 국내외 기준과 대조했습니다(4계층 교차 참조).

P0 · 법·정책

무엇을 지키고 고려해야 하나

AI 기본법, 개인정보 보호법과 개인정보 처리 안내서, KISA AI 보안 안내서

P1 · 평가 설계

어떻게 묻고 판단하나

U.S. GAO AI Accountability Framework, Canada Algorithmic Impact Assessment, EU JRC DigCompSAT, MAILS(AI 리터러시 척도), SHL(결과 보고 구조)

P2 · 범위·성숙도 점검

빠진 역량은 없나

MIT CISR, AWS Cloud Adoption Framework for AI, Microsoft Cloud Adoption Framework for AI Agents

P3 · 표준·이론

개념과 기준이 맞나

EU DigComp 3.0, UNESCO AI 역량 프레임워크, ISO/IEC 42001·23894, NIST AI RMF
AI 보안 위협: OWASP LLM·Agentic Top 10, MITRE ATLAS

레퍼런스는 문항·판정·결과지를 설계할 때 참조한 근거입니다. 특정 모델의 문항·점수·규준을 그대로 가져오지 않았으며, 공식 인증이나 통계적 타당도 검증을 뜻하지 않습니다.

4. 흔한 AI 설문과 다른 점

구분	흔한 AI 활용 설문	KAMI AI 진단
무엇을 보나	얼마나 자주 쓰는지, 무엇을 아는지	업무를 나누고 AI로 처리하고 검증하며 안전하게 쓰는 능력
역량 범위	프롬프트 작성과 도구 사용에 치우침	이해·판단, 업무분해, 일 시키는 법, 도구 연결, 검증, 안전, 지속학습의 7개 영역
응답을 믿는 방식	자기평가 점수를 그대로 결과로 씀	1~5점을 ‘실제로 하는 행동’ 기준으로 고르고, 직접 만들어 본 결과물 응답과 맞춰 읽은 뒤 수업 실습 결과물로 다시 확인
AI를 안 쓰는 사람	낮은 점수로 처리	사용 경험이 필요한 영역은 ‘미측정’으로 두고, 기초 역량으로 출발점을 봄
결과	총점과 순위	영역별 수준, 강점, 먼저 보완할 점, 내 업무에 맞춘 실천 과제와 수업 연결
그다음	진단으로 끝남	AX 방법론의 첫 단계로, 수업에서 바로 내 업무 실습으로 이어짐

8시간 · 4개 수업

네 번의 수업으로, 내 업무 하나에 AI를 한 단계씩 적용해 완성합니다.

고르기 → 방법 정리하기 → AI에게 맡기기 → 다시 실행하고 확인하기. 수업마다 내 업무의 결과물이 하나씩 남습니다.

수업 1 · 2시간

AI와 함께, 내가 해볼 일 선택하기

업무 후보 3개를 질문으로 구체화하고 기대효과·실습 가능성 비교표를 만듭니다.

선택한 업무 1개와 원하는 결과

수업 2 · 2시간

AI와 함께, 그 일을 실제로 하는 방법 정리하기

업무를 9칸으로 정리하고 3~5단계 진행 순서와 AI·사람 역할을 정합니다.

AI에 맡길 단계·필요한 자료·판단 기준

수업 3 · 2시간

내 자료로 AI에게 실제 일 시키기

자료와 기준에 맞춰 답변·견적·회의록·콘텐츠 등 초안을 만들고 원자료와 대조해 고칩니다.

AI로 만든 업무 결과물과 다시 쓸 지시문

수업 4 · 2시간

AI로 다시 실행하고, 안전성과 효과 확인하기

새 사례를 같은 방법으로 다시 처리하고, 정확성·정보 노출·효과를 확인합니다.

완성 결과물·다시 쓰는 방법·검토 기준

수업별 자세히 보기

입문 · 적용 · 고급

진단으로 정한 내 수준에 맞춰, 목표와 결과물이 달라집니다.

입문

AI로 내 업무를 실제 처리하기

AI에게 일 1건을 맡겨 결과물을 완성하고, 사람이 확인·수정합니다.

검토를 마친 업무 결과물 1건, 나의 AI 사용 규칙

적용

내 자료와 업무 기준을 AI에 알려주고 반복 활용하기

같은 기준으로 여러 건을 처리하고 개선합니다.

다시 쓰는 업무 지침, 결과물, 검토·효과 확인표

고급

여러 업무를 연결하고 AI를 활용한 업무체계 만들기

AI를 쓰는 업무 2~3단계를 사람 확인을 거쳐 순서대로 실행합니다.

연결 실행 결과, 단계별 지침·승인 기준·확인 기록

수준은 사전 AI 활용역량 진단 결과를 참고해 담당자가 확인한 뒤 정합니다. 고급의 ‘연결’은 사람이 확인하며 단계를 잇는 실습이며, 자동 발송·외부 시스템 연동을 구축하는 수업이 아닙니다.

운영 방식

같은 8시간 과정, 두 가지 일정

평일 저녁

퇴근후 AI · 평일 4회 과정

퇴근 후 2시간씩 네 번, 1회에 1수업을 듣습니다. 회차 사이에 실제 업무에 적용해 보는 짧은 과제가 있습니다.

11월 1기: 11/9(월)·10(화)·11(수)·12(목) 19:00~21:00

주말

토요일 1일 과정

토요일 하루 09:00~13:00, 14:00~18:00 8시간 동안 네 수업을 이어서 듣습니다. 수업 후 1~2주 동안 실제 업무에 적용하는 과제가 있습니다.

11월 1기: 11/14(토)

두 과정 모두 2026년 11월 개강, 회차별 15명 이내, 여의도 파크원 Tower 1에서 오프라인으로 진행합니다. 진단·결과지·과제 관리는 온라인 회원 페이지에서 합니다.

수강료

1인 수강 · 같은 기업 1+1 · 진단 패키지

1인~~1,300,000원~~얼리버드490,000원VAT 별도 · 결제 금액 539,000원 (VAT 포함)
11월 4일(수)까지 신청 시

같은 기업 2인 함께 신청 (1+1)~~2,600,000원~~얼리버드790,000원VAT 별도 · 결제 금액 869,000원 (VAT 포함)
11월 4일(수)까지 신청 시

진단 패키지만 (2종)135,000원VAT 별도 · 결제 금액 148,500원 (VAT 포함)
결제 후 바로 진단하고 결과지를 받습니다. 90일 안에 기초과정을 신청하면 이 금액만큼 수강료에서 뺍니다.

수강료에는 1인당 사전 진단 패키지(2종, 단독 구매 시 148,500원)가 포함되어 있습니다. · 실습용 AI 유료 계정(ChatGPT Plus 또는 Claude Pro 중 하나) 구독료는 수강료와 별도입니다. · 취소·환불은 환불 및 취소 정책을 따릅니다.

수강 신청

소수 정예

15명 이내, 각자의 결과물을 확인받는 수업

회차별 15명 이내

강사 시연을 본 뒤 바로 각자의 업무로 실습하고, 수업마다 결과물을 확인받습니다.

주강사와 실습지원

한혜성 박사(예술경영혁신연구소 대표)가 주강사를 맡고, 실습지원 인력이 계정·자료·실습 문제를 돕습니다.

여의도 파크원 Tower 1

여의도역에서 지하로 이어지는 파크원 Tower 1 교육장에서 진행합니다. 오시는 길

수업 후까지

수업 후 1~2주 실무 적용을 마치면 진단 결과·실습 성과·다음 2주 실행 과제를 담은 개인 레포트를 드립니다.

수강 대상

이런 분께 맞습니다

혼자 여러 역할을 맡고 있어, AI에게 무엇을 맡길지 기준이 필요한 1인·소규모 사업자
AI를 쓰고는 있지만 내 업무와 팀 업무에 제대로 연결하지 못한 실무자·팀장
상담·안내·콘텐츠처럼 반복 업무가 많은 학원·교육 운영자
콘텐츠 제작·자료 정리 같은 반복 작업이 많은 프리랜서·크리에이터
강의는 들었는데 결과물이 남지 않아 아쉬웠던 분

수강 절차

신청부터 실무 적용까지

회원가입온라인KAMI AI 회원으로 가입합니다.
수강 신청·결제온라인과정과 회차를 고르고 수강료를 결제합니다.
진단 2종온라인수강료 확인 후 개강 7~3일 전에 회원 페이지에서 진단하고, 결과지를 바로 확인합니다.
수준 안내·사전 준비온라인개강 3일 전까지 수준 안내를 받고 업무 후보와 실습 자료를 준비합니다.
8시간 실습오프라인여의도 파크원 Tower 1에서 네 수업을 듣고 내 업무 결과물을 완성합니다.
실무 적용과 개인 레포트온라인수업 후 1~2주 동안 배운 방법을 업무에 적용하고, 개인 레포트와 다음 단계 안내를 받습니다.

기업·기관 문의

우리 회사는 AI에게 일을 맡길 준비가 되어 있을까요?

구성원의 AI 활용역량과 조직의 AI 안전·관리(보안·데이터·운영정책·비용과 성과) 준비 상태를 함께 살펴보고, 교육과 도입 순서를 제안합니다.

이메일 kamidocent@gmail.com · 전화 070-4791-1113

이메일로 문의하기 전화 문의

진단하고, 배우고, 내 업무에 적용합니다.

2026년 11월 개강 · 회차별 15명 이내 · 여의도 파크원 Tower 1